Human Mortality Database (HMD) series of weekly death counts across countries.
stmf
A tibble with 580,395 rows and 17 variables:
country_code
Mortality database country code
cname
character Country name
iso2
character ISO2 country code
iso3
character ISO3 country code
year
double Year
week
double Week number. Each year in the STMF refers to 52 weeks, each week has 7 days. In some cases, the first week of a year may include several days from the previous year or the last week of a year may include days (and, respectively, deaths) of the next year. In particular, it means that a statistical year in the STMF is equal to the statistical year in annual country-specific statistics.
sex
character Sex. m = Males. f = Females. b = Both combined.
split
double Indicates if data were split from aggregated age groups (0 if the original data has necessary detailed age scale). For example, if the original age scale was 0-4, 5-29, 30-65, 65+, then split will be equal to 1
split_sex
double Indicates if the original data are available by sex (0) or data are interpolated (1)
forecast
double Equals 1 for all years where forecasted population exposures were used to calculate weekly death rates.
approx_date
double Approximate date (derived from the year
and week
number).
age_group
character Age group for death counts and rates
death_count
double Weekly death count. This number need not be an integer, because the age categories may be aggregated or split across the source national data.
death_rate
double Weekly death rate.
deaths_total
double Count of deaths for all ages combined.
rate_total
double Crude death rate.
Human Mortality Database, http://mortality.org
For further details on the construction of this dataset see the codebook at https://www.mortality.org/Public/STMF_DOC/STMFNote.pdf. For the original input data files in standardized form, see https://www.mortality.org/Public/STMF/Inputs/STMFinput.zip.
Countries and years covered in the dataset:
cname | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
Australia | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Austria | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Belgium | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Bulgaria | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Canada | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Chile | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Croatia | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Czech Republic | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Denmark | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
England and Wales | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Estonia | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Finland | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
France | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Germany | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Greece | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Hungary | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Iceland | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Israel | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Italy | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Korea, Republic of | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Latvia | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Lithuania | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Luxembourg | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Netherlands | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
New Zealand | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Northern Ireland | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Norway | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Poland | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Portugal | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Russian Federation | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | - | - |
Scotland | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Slovakia | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Slovenia | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Spain | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Sweden | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Switzerland | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Taiwan, Province of China | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | - |
United States | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y | Y |
Variables Table: Data summary
Name | stmf |
Number of rows | 580395 |
Number of columns | 17 |
_______________________ | |
Column type frequency: | |
Date | 1 |
character | 7 |
numeric | 9 |
________________________ | |
Group variables | None |
Variable type: Date
skim_variable | n_missing | complete_rate | min | max | median | n_unique |
approx_date | 0 | 1 | 1990-01-07 | 2023-01-01 | 2012-10-07 | 1722 |
Variable type: character
skim_variable | n_missing | complete_rate | min | max | empty | n_unique | whitespace |
country_code | 0 | 1.00 | 3 | 7 | 0 | 38 | 0 |
cname | 0 | 1.00 | 5 | 25 | 0 | 38 | 0 |
iso2 | 34380 | 0.94 | 2 | 2 | 0 | 35 | 0 |
continent | 35850 | 0.94 | 4 | 13 | 0 | 5 | 0 |
iso3 | 34380 | 0.94 | 3 | 3 | 0 | 35 | 0 |
sex | 0 | 1.00 | 1 | 1 | 0 | 3 | 0 |
age_group | 0 | 1.00 | 3 | 5 | 0 | 5 | 0 |
Variable type: numeric
skim_variable | n_missing | complete_rate | mean | sd | p0 | p25 | p50 | p75 | p100 | hist |
year | 0 | 1 | 2011.58 | 6.88 | 1990 | 2006.00 | 2012.00 | 2017.00 | 2022.00 | ▁▂▆▆▇ |
week | 0 | 1 | 26.50 | 15.03 | 1 | 13.00 | 26.00 | 39.00 | 53.00 | ▇▇▇▇▇ |
split | 0 | 1 | 0.12 | 0.32 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 1.00 | ▇▁▁▁▁ |
split_sex | 0 | 1 | 0.00 | 0.07 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 1.00 | ▇▁▁▁▁ |
forecast | 0 | 1 | 0.10 | 0.30 | 0 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 1.00 | ▇▁▁▁▁ |
death_count | 0 | 1 | 617.60 | 1585.49 | 0 | 39.00 | 162.00 | 449.75 | 26362.00 | ▇▁▁▁▁ |
death_rate | 0 | 1 | 0.05 | 0.07 | 0 | 0.00 | 0.02 | 0.07 | 0.57 | ▇▂▁▁▁ |
deaths_total | 0 | 1 | 3088.00 | 6498.29 | 2 | 472.00 | 998.00 | 2543.00 | 87413.00 | ▇▁▁▁▁ |
rate_total | 0 | 1 | 0.01 | 0.00 | 0 | 0.01 | 0.01 | 0.01 | 0.04 | ▅▇▁▁▁ |
"Short-term Mortality Fluctuations Dataseries" n.d., https://www.mortality.org/Public/STMF_DOC/STMFNote.pdf